یک روش دوآل برای مدل هایی با مرز کارایی نامحدب در DEA

فرمت : WORD                                                 تعداد صفحه :70

در این مقاله ارتباط بین مدلهای DEA  غیرپارامتری برای تحلیل کارایی و مدل های MCDM برای حالت خطی و غیرخطی معین می گردد .  با به کار بردن ویژگی های نسبی لاگرانژ نشان داده می شود مدلهای BCC ، CCR و مدل های FDH در DEA با مدل MCDM معادل هستند .  خطی سازی FDH همراه با تفسیرهای دوآل ارائه می شود . این بحث ادامه پیدا می کند و تحولات نو را در بر می گیرد .  مدل های FRH ، ERH و مدل های غیرمحدب پیترسون (1990 ) نشان داده می شود . مدل FRH برنامه ریزی مختلف و مدل ERH به عنوان مدل CCR ، BCC مشخص می شود .

فصل اول : تحلیل پوششی داده ها

1-1 مقدمه :

موضوع تحلیل پوششی داده ها (DEA) در سال (1979-1978) توسط جارنز – کوپر – رودز  مطرح شد . آنها اساس کار خود را بر روی مقاله فارل (1957) بنا نهادند . حاصل این تحقیقات مقاله ای به نام CCR شد .

بعد از آن بنکر – چارنز – کوپر  (1984) مقاله BCC را مطرح کردند .

این دو مقاله پایه بسیاری از مطالعات تحلیل کارآیی شد و این شاخه از علم تحقیق در عملیات به نام تحلیل پوششی داده ها  گسترش یافت .

به طوری که امروزه بیش از 2.000 مقاله گزارش و کتاب در این زمینه ارائه و منتشر شده است .

1-2 واحد های تصمیم گیرنده :(DMU)

هر DMU بوسیله یک بردار ورودی   و یک بردار خروجی   مشخص می شود . مولفه‌های بردار ورودی X ، شاخص های ورودی و مولفه های بردار خروجی Y ، شاخص های خروجی می باشند .

واحدهای تصمیم گیرنده ، قدرت اجرایی و قدرت تصمیم گیری دارند . اما معمولاً قادر نیستند تشخیص دهند که ، چه برنامه ای را باید اجرا نمایند . برای این منظور محاسبه اندازه کارآیی DMU ها ، می تواند بسیار مفید و مطلوب باشد .

روش های مختلفی برای محاسبه اندازه گیری کارآیی ارائه شده است که می توان آنها را به دو دسته عمده تقسیم کرد .

روش های پارامتر و روش های غیرپارامتری

اما این مستلزم تعیین تابع تولید می باشد که در DEA مهم‌ترین مسئله می باشد .

1-3‌ تابع تولید :

تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی  ها فراهم می کند .

فرض کنید m ورودی به صورت   برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود .

تابع تولید را به صورت   در نظر می گیریم .

اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد .

1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد .

2)تعیین ضابطه f .

به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد .

• فهرست مطالب
• چکیده 4
• تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی  ها فراهم می کند . 7
• فرض کنید m ورودی به صورت   برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود . 7
• تابع تولید را به صورت   در نظر می گیریم . 7
• اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد . 7
• 1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد . 7
• 2)تعیین ضابطه f . 7
• به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد . 7
• 1-4 روش‌های پارامتری 7
• ایدة کار به این صورت است که ، تابعی پیش فرض در نظر گرفته می شود . سپس با استفاده از تکنیک های مناسبی پارامترهای آن تعیین می گردد . 7
• یکی از معروف ترین توابع تولید ، در اقتصاد خود تابع کاب داگلاس است . 7
• 1-5 تعریف غالب : 9
• 1-6 مجموعه امکان تولید :(PPS) 11
• 1-7 مدل های اساسی DEA 11
• 1-7-2 فرم پوششی مدل BCC اساسی در ماهیت خروجی (بنکر و همکاران 1989) 14
• واحد   کارای مدل (1-4) است ، اگر و فقط اگر : 16
• اثبات : 16
• 1-8-1 تعریف کارایی CCR 17
• 1-8-5 نتیجه 20
• 1-9 مجموعه مرجع 22
• فصل دوم : تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) 23
• فرض می کنیم   جواب بهینه (2-3-2) باشد . 24
• فصل سوم : مدل های NDRS ، NIRS ، FDH ، ERH و FRH 25
• 3-1 مدل های : NDRS و NIRS (پیترسون 1990) : 26
• 3-1-3 مدل NIRS 29
• 3-2 رابطه بین مدل های BCC ، CCR و مدل MCDM 32
• 3-3-4 مدل FDH در ماهیت ورودی : 41
• 3-4 مدل ERH 48
• 3-5 مدل FRH 62
•  

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید