شبکه های عصبی مصنوعی

فهرست مطالب

فصل اول

مقدمه...................................................................................................................................................7

هوش مصنوعی..................................................................................................................................7

به سوی آینده.....................................................................................................................................8

تاریخچه..............................................................................................................................................9

تعریف..................................................................................................................................................9

تاریخچه و تعاریف سیستم‌های خبره...........................................................................................13

بعضی از تعاریف سیستم های خبره............................................................................................14

تاریخچه سیستم های خبره............................................................................................................14

الگوریتم ژنتیک.................................................................................................................................16

تابع سازگاری(FitnessFunction)..........................................................................................20

Mutation(جهش ژنتیکی)............................................................................................................21

مقدمه ای بر سیستم های فازی وکنترل فازی.............................................................................25

سیستم‌های فازی چگونه سیستم‌هایی هستند؟.............................................................................26

سیستم‌های فازی کجا و چگونه استفاده می‌شوند؟......................................................................27

زمینه‌های تحقیق عمده در تئوری فازی.........................................................................................27

تاریخچه مختصری از تئوری و کاربردهای فازی........................................................................28

فصل دوم

 

شبکه های عصبی...........................................................................................................................32

مقدمه............................................................................................................................................... 32

ساختار مغز.....................................................................................................................................33

ساختار نرون.................................................................................................................................34

چگونه مغز انسان می آموزد ؟.....................................................................................................37

معنای شبکه های عصبی...............................................................................................................38

قوانین هب.......................................................................................................................................40

از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی.................................................41

رویای جایگزینی ویژگی های مغز در یک سیستم مصنوعی چقدر ممکن گردیده؟..................................41

تاریخچه شبکه‌های عصبی............................................................................................................42

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟...............................................................................44

شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی....................................................................46

مزایا و محدودیت های شبکه عصبی............................................................................................45

چه کسانی به شبکه عصبی علاقه‌مند هستند؟..............................................................................45

نرم‏افزارها و سخت افزارهای شبکه‏های عصبی..........................................................................47

کاربرد شبکه های عصبی...............................................................................................................49

یکپارچگی منطق فازی و شبکه های عصبی.................................................................................52

مدل ریاضی یک نرون................................................................................................................... 55

یک نرون ساده.................................................................................................................................56

قوانین برانگیختگی...........................................................................................................................57

یک نرون پیچیده تر.......................................................................................................................59

ساختار شبکه های عصبی...........................................................................................................60

مراحل طراحی شبکه.......................................................................................................................61

اهداف شبکه های عصبی..............................................................................................................62

تقسیم بندی شبکه های عصبی......................................................................................................63

انواع یادگیری برای شبکه های عصبی.........................................................................................65

توپولوژی شبکه های عصبی......................................................................................................67

شبکه‏های پیش‏خور (Feed Forward).....................................................................................67

شبکه‏های برگشتی(Recurrent)................................................................................................67

پرسپترون چند لایه.........................................................................................................................68

Perceptronهای ساده................................................................................................................69

قدرت Perceptron......................................................................................................................69

دنباله‌های Perceptron..............................................................................................................70

آموزش پر سپترون.......................................................................................................................72

الگوریتم یادگیری پرسپترون.....................................................................................................72

قانون پرسپترون.............................................................................................................................72

قانون دلتا.........................................................................................................................................73

روشهای دیگر.................................................................................................................................73

شبکه های هاپفید...........................................................................................................................74

شبکه‌های دارای پس‌خور..............................................................................................................76

شبکه عصبی ترکیبی المن- جردن...............................................................................................81

پس انتشار خطا..............................................................................................................................85

چند بررسی از کاربرد های شبکه های عصبی..........................................................................87 

فصل سوم

نتیجه گیری....................................................................................................................................110

منابع ومأخذ.................................................................................................................................112

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید